美国大学专业选择指南:跨学科双专业如何助力研究生申请和职业发展?

有别于英联邦国家大学申请的不同,美国的申请的策略不同,美国大学在专业选择上灵活性和自由度非常大,学生可以根据自身的兴趣爱好或者自身考量想法去尝试和学习不同专业的课程。 作为研究生规划的主顾问,在和申请硕士或直博的美本学生沟通和规划时,学生选择双专业的比较多,毕业之后可以拿个双学位…

有别于英联邦国家大学申请的不同,美国的申请的策略不同,美国大学在专业选择上灵活性和自由度非常大,学生可以根据自身的兴趣爱好或者自身考量想法去尝试和学习不同专业的课程。

作为研究生规划的主顾问,在和申请硕士或直博的美本学生沟通和规划时,学生选择双专业的比较多,毕业之后可以拿个双学位,最近几年偏数理方向的学生双专业的选择中比较多的组合是:数学+数据科学、数学+经济、或计算机科学(CS)+经济等。

那为什么偏数理的学生选择专业时会做以上的组合搭配呢?主要原因有几点:

1. 针对国际生而言,大部分学生不管未来留在当地或回国,在读完本科或研究生之后最重要的就是找到工作,由公司来sponsor H-B就是工作签证。那么刚刚提到的专业例如:数学、数据科学、经济和计算机科学都是高需求的领域。这些专业的毕业生在就业市场上有很高的竞争力,尤其是在科技公司、金融机构、咨询公司和政府部门等。

同时这些领域的职业往往提供高薪和良好的职业发展前景。例如,数据科学家、金融分析师和软件工程师都是薪资较高的职业。

2. 数学和数据科学、经济或计算机科学的组合能够提供互补的技能。例如,数学提供了坚实的理论基础,数据科学提供了处理和分析大数据的技能,计算机科学提供了编程和算法设计的技能,经济学则提供了理解市场和经济机制的能力。

同时:这些领域的知识可以相互应用。例如,经济学中的量化分析需要数学和统计的知识,数据科学需要编程和算法,计算机科学中的算法和模型也依赖于数学理论。

3. 拥有双专业学位的学生在申请研究生项目时更具竞争力,因为他们展示了在多个领域的能力和兴趣。这种多样化的背景使他们在跨学科研究和应用领域中更具优势。

许多顶尖的研究生项目,尤其是在数据科学、经济学和计算机科学领域,要求申请者具备强大的数学和编程背景。因此,学生通过选修这些课程来满足申请条件。

4. 许多学生对多个学科领域都有浓厚的兴趣,选择双专业学位可以让他们在本科阶段深入学习这些领域,满足他们的学术兴趣和好奇心。很多学生明确表示:第一专业是以职业或就业为导向,方便毕业之后好找工作,第二专业是因为自己的兴趣爱好,在精力允许的情况下希望可以在为了职业发展的同时不丢弃自己的兴趣爱好 。

现代科学研究越来越多地依赖于跨学科的方法。学生在本科阶段通过双专业学位培养跨学科的思维和技能,有助于他们在未来的研究中进行创新。

5. 灵活的学术安排

学术自由度:美国大学通常提供灵活的课程安排和广泛的选课机会,允许学生根据自己的兴趣和职业规划来设计学术路径。学生可以选择双专业或辅修其他学科,最大化满足学生的学习体验和学术成果。

以上的这些因素共同促使学生在本科阶段选择这样的课程组合。而且这组合在未来的职业规划和研究生申请上也是偏向量化方向的,所以想申请研究生的学生,在选择研究生的专业也基本是量化金融方向。例如:金工硕士、金数硕士、计算机金融硕士或者是资产管理硕士等这些专业毕业后,职业或就业的方向也非常火热。推荐相关院校和专业如下:

Tie 0- 大牛的专业项目

普林斯顿大学 金融硕士(量化金融)哥伦比亚大学 金融经济硕士 (半量化金融)麻省理工大学 金融硕士 (量化金融)耶鲁大学 资产管理硕士(Prefer 0-2年工作经验)(金融)

Tier 1 优秀的量化金融项目

哥伦比亚大学 企业风险管理、约翰霍普金斯大学 金融硕士、圣路易斯华盛顿大学 金融硕士、范德堡大学 金融硕士 、圣母大学 金融硕士 、埃默里大学 金融分析硕士 、弗吉尼亚大学 商学硕士-金融分支 、南加州大学 金融硕士、罗彻斯特大学 金融硕士、加州大学圣地亚哥分校 金融硕士

作者: admin

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