现今世界包含了难以想象的大量数字信息。从这些数据中提取意义可以推动业务发展，实现下一代科学突破，并产生对我们的世界产生积极影响的好处。但这是一项具有挑战性的任务，需要强大的技能和培训。
数据科学是一个多学科的研究领域，融合了数学方法、统计学、计算、商业决策和通信。
数据科学家将用户数据转化为洞察力，帮助了解其受众并个性化其产品或服务，在各个领域发现新的见解和预测趋势变得至关重要。
数据科学专业就业方向
数据科学领域的职业机会涵盖了许多行业，从初创企业到老牌公司,包括互联网公司、金融行业、医疗健康领域、电商和零售、制造业、咨询公司、咨询公司及政府部门等。
职业包括
分析顾问、业务分析师、商业智能专家、数据分析师、数据工程师、数据可视化分析师、健康数据科学家、信息技术分析员、情报分析员、机器学习工程师、市场分析师、矿业分析师、统计学家
以澳大利亚数据科学就业为例
咨询公司：安永、毕马威和埃森哲等
金融服务：花旗银行、澳新银行、CBA和NAB等
电信公司：IBM、微软和Telstra等
政府部门和组织：如澳大利亚统计局、大学和CSIRO等
院校推荐
墨尔本大学
数据科学硕士 Master of Data Science
学制：2年
学费：53562澳元/年
申请要求：
具有相关专业（计算机科学、数据科学或统计学）背景，本科学习过1门计算机科学，内容侧重于计算机编程，以及微积分2、线性代数课程，需要已完成科目的官方教学大纲或科目描述（英文）。
悉尼大学
数据科学硕士 Master of Data Science
学制：1.5年
学费：55100澳元/年
申请要求：
相关学科背景，包括数据科学、计算机科学、数学、统计学、工程学、物理学、经济学、金融学或其他有关学科。
悉尼新南威尔士大学
数据科学与决策硕士
Master of Data Science and Decisions
学制：2年
学费：54000澳元/年
申请要求：
具有数学、统计学、计算机科学或数据科学与决策或同源学科背景
语言要求：雅思6.5（6.0）
阿德莱德大学
数据科学硕士 Master of Data Science
学制：2年
学费：51000澳元/年
申请要求：具备数学背景
语言要求：雅思6.5（6.0）
